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通过持续的自动化和AI辅助推动数字化转型

来源： 发布时间：2022-01-27 22:59:03 搜集整理：中国产业网

甚至在大流行尚未席卷全球之前，组织就已经对数字化转型进行了深入投资，以提高运营效率并增强用户和客户体验。现在，随着企业和政府越来越依赖数字服务来创造新的收入流，为选民服务，保持远程劳动力生产力以及吸引和留住客户，数字化转型已不仅仅是一种策略;这是生存的问题。

为了有效地进行转型，组织已经转向了云服务提供的规模，安全性和灵活性。但是，当今的动态多云和混合云环境所生成的数据量，速度和各种数据引入了大量的复杂性，而应用程序和微服务在Kubernetes上基于容器的架构中运行时可在几秒钟内运行。以如此高的速度，有效地优化应用程序和云环境，并在问题影响用户之前解决问题，这超出了人类的能力范围。这不是大海捞针。在一百个大海捞针中……只是在飓风中。当今规模的成功需要一种由持续自动化和AI辅助驱动的全新方法。

反映这一点的是，组织正在增加对AI的投资。根据IDC最近的一项调查(IDC全球半年度人工智能追踪器，2020年)，到2020年，全球人工智能(AI)市场的收入预计将达到1565亿美元，比2019年增长12.3%。表格，并非每种都能应对管理混合/多云环境的挑战。

适用于管理多云IT环境和应用程序的AI

组织有两种选择来实施AI以管理云环境以及在云环境上运行的应用程序：一种依赖于机器学习的解决方案，或者一种基于确定性AI的解决方案。

机器学习需要访问数据和使用数据来产生相关洞察力的预构建模型。当组织具有不经常更改的完整数据集或不需要绝对精度时，此方法将起作用。基于机器学习的IT监控解决方案会导致统计猜测，而无法查明根本原因。

由于确定性AI依赖因果关系而不是相关性，因此它提供了具有精确根本原因的答案。基于确定性AI的解决方案使IT，DevOps和数字体验团队能够确定问题或异常的确切来源，并且至关重要的是，即使是最小的细节(单个处理器或代码行的性能)也能影响用户或客户经验。

一家公司提供了AI支持的多合一软件智能平台

Dynatrace实现了基于确定性AI和持续自动化的多合一软件智能平台的愿景。Dynatrace由奥地利的计算机科学家于2005年成立，总部位于马萨诸塞州的沃尔瑟姆。Dynatrace于2016年对软件平台进行了重新发明，以期满足当今动态混合/多云环境中固有的特定要求以及数量，速度和各种数据。

为了满足这些环境的速度和规模，Dynatrace构建了一个以确定性AI和自动化为核心的平台，以不断发现环境状态并消除基于机器学习的解决方案所需的手动配置和检测。

Dynatrace使用单一代理OneAgent自动连续地发现IT环境中运行的所有组件和依赖关系-从应用程序和微服务到底层基础结构。Dynatrace会创建一个实时的交互式环境地图，称为Smartscape。OneAgent推动了Smartscape的发展，Smartscape可自动发现并反映环境中的所有变化，以维护所有节点及其关系的完整且始终准确的视图，涵盖数百万至数十亿的依赖关系，并以微服务，容器和云的形式实时进行更新实例来来去去。

Dynatrace的确定性AI引擎Davis拥有这种精确的状态，可以持续分析整个Smartscape –学习行为，为混合/多云环境的所有维度提供基准，查找异常和降级，并在出现问题时根据业务影响对警报进行优先级排序发生。戴维斯提供了精确的根本原因，因此可以在影响用户，成分或客户之前进行解决。结果，团队从猜测变成了知识，从筛选数据到驱动创新和业务价值。

各行各业的企业以及州，地方和联邦政府机构，都在使用Dynatrace来帮助加速数字化转型。作为IT现代化计划的一部分，该计划旨在改善成千上万保单持有人获得的利益和服务，美国退伍军人事务部(VA)使用Dynatrace来管理随着迁移到云而带来的复杂性的上升。Dynatrace的AI和持续自动化使VA能够减少性能问题，提高运营效率并加速云迁移和现代化工作。

SAP CX为许多世界上最大的企业提供电子商务支持，因此需要为现代体系结构构建的监视解决方案。该公司选择Dynatrace来实现其数据中心，虚拟机，主机，应用程序，微服务和1,000多个Kubernetes集群的可观察性，全球有成千上万的租户在云上运行。结果是改变游戏规则。借助Dynatrace的持续自动化和AI辅助，SAP CX能够将平均解析时间减少多达60%，从而使其整体操作更加高效和精确。

美国鞋类零售商Rack Room Shoes正在使用Dynatrace改善用户体验并加快新的在线功能的交付。Dynatrace的AI辅助功能使他们可以全面了解客户互动情况，并自动分析每次用户旅程，直至每次单击，轻击或滑动的影响。戴维斯(Davis)提供的AI支持的答案使Rack Room Shoes团队将电子商务转化率提高了25%。将数字化体验与全栈可观察性指标联系起来，还可以促进IT，DevOps和数字化体验团队之间的协作。这极大地提高了效率，为这些团队腾出了大约30%的时间，以便更快地将新的创收功能引入其在线商店并建立客户忠诚度。

美国最大的超市零售商克罗格(Kroger)大约在五年前开始升级其数字化业务。他们发现旧的仪表盘数据监视方法在新的多云环境中不再起作用。他们的各种监视工具产生了许多警报，但没有优先考虑的见解。借助Dynatrace和Davis，他们的IT团队现在在整个环境中都具有可观察性。产品发布通常每周会发出700条警报(相当于700次单独的消防演习)，现在只发出7条警报，其中有详细的根本原因，这意味着团队不再浪费时间在寻找时间上。

管理动态多云的关键

组织如今面临的挑战已加速了对以AI辅助和持续自动化为动力的数字转换的需求。大规模管理动态和复杂的多云环境的关键是为团队提供解决方案，这些解决方案可自动执行手动密集型任务并使用AI提供精确答案。有了AI和自动化，团队可以花更多时间开发数字体验，以确保其组织随着市场需求和消费者需求的不断发展而蓬勃发展。

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