人工智能和机器学习有可能创造3.9万亿美元的业务价值

他年龄人工智能在我们身上。根据研究公司Gartner(NYSE：IT)的数据，到2022年，人工智能和机器学习有可能创造3.9万亿美元的业务价值。咨询公司麦肯锡(McKinsey)表示，接受调查的企业中有82%从其AI投资中获得了正回报，包括更好的客户满意度和生产力，金融公司更好的欺诈检测以及许多其他好处。根据研究公司IDC的估计，以美元计算，人工智能和认知系统的支出在2018年至2022年之间将增加两倍以上，从240亿美元增加到776亿美元，复合年增长率为37.3%。

有很多科技公司旨在赢得这一市场份额。这些公司包括拥有庞大的数据中心(用于存储和处理信息)的云计算公司，生产可处理涉及的大量数据的CPU，GPU和FPGA的芯片制造商，组织此数据并产生AI程序的软件公司，以及帮助大企业实施这些系统的IT顾问。

但是，AI的核心在于内存和存储的基本组件。根据硬盘制造商希捷科技公司(NASDAQ：STX)的数据，2002年产生了23 EB的数据(更熟悉的规模是230亿千兆字节。)到2020年，每五个小时将产生23 EB的数据。。这是大量数据，需要存储在使用NAND闪存的硬盘驱动器或固态驱动器上，然后通过动态随机存取存储器(DRAM)馈送到处理器。

但是，众所周知，内存和存储行业是周期性的，目前处于该周期的底部，部分原因是中美贸易战造成的支出缩减。这可能为投资者提供了购买内存和存储股票的机会，其中包括我在该领域最喜欢的美光科技公司(纳斯达克股票代码：MU)。

美光公司在我的AI股票榜上名列前茅，因为其产品组合既涵盖了最先进的存储技术NAND闪存，又涵盖了DRAM，而DRAM是仅存的三家全球厂商之一。随着市场需求的波动，DRAM寡头垄断可以灵活地增加或减慢产量，从而确保整个产品周期的盈利能力。

正如美光公司首席执行官Sanjay Mehrotra在去年的分析师日演讲中指出的那样，人工智能服务器所需的固态存储器和DRAM的数量是标准服务器的两倍。由于我们仍处于AI实施的初期阶段，即使当前充满挑战，对NAND和DRAM的需求也应长期增长。

此外，美光公司和英特尔公司(纳斯达克股票代码：INTC)是唯一能够生产一种称为3D Xpoint的新型存储器的公司，这种存储器是类似于NAND闪存的非易失性存储，但是速度要快得多。缺点是价格昂贵，但许多AI应用程序都可以从其独特功能中受益。

去年，美光公司行使了选择向IM Flash Technologies(IMFT)购买3D Xpoint制造厂的权利，这是美光公司与英特尔自2006年以来共同开发的合资企业。两家公司最近决定采用3D Xpoint技术走自己的路。美光行使其选择权来接管该工厂，因此英特尔将不得不开发另一座工厂。但是，IMFT将为英特尔提供长达3年的Xpoint Xpoint晶片。

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