人工智能将在未来几年内不断改变我们的未来

计算机科学家尽了最大的努力，但即使是最先进的AI系统也无法在测试中得分超过60%。看来AI不够先进，无法完全达到八年级学生期望的语言和逻辑技能。但这一切都在今年9月初发生了变化，当时美国西雅图著名的实验室-艾伦人工智能研究所(Allen Institute for AI)展示了一种新的AI系统，该系统能够轻松通过八年级考试。

AI系统能够正确回答超过90%的问题。如果还不够的话，它还以惊人的83%通过了12年级科学考试!

AI系统被研究人员称为Aristo，是专门为选择题类型而构建的专用系统。尽管参加了纽约学生的标准考试，但所有带有图片或图表的问题以及直接回答的问题都被删除了，因为这还需要计算机视觉技能以及语言理解和逻辑技能。

尽管这些问题是多项选择题，但其中只有一部分仅需要信息检索，而其余则需要AI系统进行逻辑推理。

由微软联合创始人保罗·艾伦(Paul Allen)创立的艾伦研究所(Allen Institute)于2013年就开始了AI研究。艾伦研究所的研究人员决定采用标准化的方式来测试AI科学测试，因为不能仅通过学习一组固定规则来掌握科学测试。

AI还必须能够进行逻辑推理，以进行某些连接和正确的选择。

神经网络-可以通过分析大量数据来学习任务的复杂数学系统-是艾伦人工智能研究所工作的主要驱动力。通过识别成千上万个对象中的模式，神经网络可以学习以很高的精度识别各种对象。

同样，人工智能系统可以通过分析人类撰写的数千篇文章和书籍来学习语言的细微差别。

从这一突破中可以明显看出，计算机科学家在过去几年中在AI的发展方面取得了重大进展，特别是在可以理解语言并模仿人类逻辑和决策过程的AI方面。

在AI机器理解和响应自然语言的能力方面，许多世界领先的研究实验室都取得了令人瞩目的进步。AI机器在信息查找，文档分析，问题回答甚至语言生成方面都在不断改进。

完成另一个人的想法绝非易事，因为它需要一些高级的推理能力和出色的语言表达能力。但是，艾伦人工智能研究所成功地建立了可以开始理解自然语言复杂性并因此可以独立地完成英语句子的AI系统。

最初的工作是在Google进行的，研究人员建立了一个名为Bert的系统，该系统分析了数千篇Wikipedia文章以及一个大型的浪漫小说，科幻小说和其他书籍。通过分析所有这些材料并了解语言的基本构建方式，伯特能够学习如何猜测句子中遗漏的单词。

艾伦研究所的Aristo系统建立在Bert技术之上。向伯特提供了大量的问题和答案后，它学会了自己回答类似的问题。

在自然语言处理方面已取得重大突破。研究项目中使用了许多使用语言模型的较新的AI系统。例如，这些项目之一包含旨在识别当今如此普遍的虚假新闻的对话系统和工具。

另一个项目涉及AI助手，例如著名的Alexa，它在家中播放音乐并查找某些信息。Siri可控制iPhone上的许多功能;或三星提供的Bixby，可以提供天气和其他与背景相关的信息。不幸的是，这些聪明的助手并没有完全辜负周围的所有炒作。

他们的承诺是他们将简化我们的生活，但实际上并没有实现，因为他们只能识别非常狭窄且预先定义的方向。

但是，捕获单词之间语义关系并使机器更好地理解自然语言的新技术将扩展数字助理的功能。

OpenAI的研究人员已经在2018年开发了一种技术，可以在未标记的文本上训练AI系统，从而避免了手动分类和标记所有数据的费用和时间。这些改进以及语音合成方面的进步，使我们从向AI助手提供有限且简单的命令转变为进行合理的对话。

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