这种AI可以比人类更好地检测ADHD

一组研究人员使用一种人工智能通过分析磁共振成像(MRI)扫描来预测患者的注意缺陷多动障碍(ADHD)。根据《放射学：人工智能》杂志上发表的一篇新论文，他们的技术还可以用于发现其他神经系统疾病。

医护人员越来越多地依靠MRI扫描来了解ADHD，ADHD是一种大脑疾病，经常导致患者躁动不安，并使他们更加难以集中注意力。根据美国精神病学协会(APA)的数据，美国超过8%的儿童被诊断出患有这种疾病。

研究表明，大脑不同区域之间的连接中断(所谓的连接组)会导致ADHD。MRI扫描能够发现该网络中的任何中断-但要识别出可能指示ADHD的模式要困难得多。

研究人员开发了一种使用深度学习模型的方法，该模型可以分析大脑不同区域的多个连接组图。他们的模型“大大改善了ADHD的检测性能”，同时分析了973名参与者的数据集。

辛辛那提儿童医院医疗中心的资深作者Lili He在一份声明中说：“该模型可以推广到其他神经系统缺陷。”“我们已经使用它来预测早产儿的认知缺陷。我们在出生后不久对其进行扫描，以预测两岁时的神经发育结果。”

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